Sztuczna inteligencja, ageizm prawdziwy, czyli czat o wiek nie pyta – „On” już wie
#AI #sztucznainteligencja #SI #genAI #ageism #język #styljęzykowy #stereotypy #LLM
SESJA: W SIECI
14:25
coś „po ludzku”, chociaż przecież nie jest człowiekiem. A może właśnie w tym tkwi problem? Trybiki tej wielkiej maszyny – duże modele językowe (LLMy), na których podstawie działają generatywne sztuczne inteligencje – są jak kameleony: upodabniają się do nas, dostosowując rejestr i szczegółowość do tego, na ile lat „wyglądamy” językowo. Brzmi jak idealny przepis na ageism w białych rękawiczkach! Badacze analizują już „generative ageism” w obrazach wykreowanych przez AI. Jednak to właśnie w słowach kryją się najsubtelniejsze uprzedzenia. Dane pokazują, że pokolenia nie są monolitami, a stereotypy na ich temat mijają się z rzeczywistością. Pytanie brzmi: czy AI to dostrzega, czy raczej karmi każde pokolenie dedykowaną papką przedzałożeń na temat tego, kim są, czego potrzebują i jak powinno się do nich mówić? Postanowiliśmy to przetestować! Bo co jeśli AI wcale nie odkrywa niuansów, a reprodukuje fałszywy obraz nas samych? Czy jako badacze możemy ufać diagnozom sztucznej inteligencji? Stawka jest wysoka: w najlepszym przypadku AI zamyka nas w naszym pokoleniu, żeby połechtać nasze gusta, w najgorszym – będzie regularnie karmić nas pokoleniowym kłamstwem… A do zmyślania ma przecież niemalże nieograniczone zasoby i możliwości.

Marta Sobiech-Buzała
Research Manager
Ipsos
Od 2022 roku należy do zespołu badań jakościowych w Ipsos, realizując badania głównie w segmencie Healthcare. Absolwentka socjologiczno-lingwistycznych badań nad dyskursem oraz socjologii cyfrowej, obecnie doktorantka w Szkole Doktorskiej Nauk Społecznych UW, biorąca udział w projektach badawczych realizowanych w ramach Pracowni Badań nad Głęboką Mediatyzacją DELab UW. Zainteresowana generatywnymi sztucznymi inteligencjami – ich budową i przemianami społecznymi wokół nowych technologii – a także analizą korpusową, text miningiem oraz odpowiedzialnym wykorzystywaniem AI w badaniach i na co dzień.