Redagujesz teksty z pomocą AI, generujesz obrazki w Nano Banana i korzystasz z automatycznych transkrypcji nagrań? Świetnie, ale przewagi nad konkurencją to już nie zapewni. To, co dwa lata temu robiło wrażenie na konferencjach, dziś jest programem minimum, albo wręcz anachronizmem. Rewolucja AI ciągle przyspiesza i dotyczy to także branży badawczej: AI w badaniach przestało być zbiorem trików, a zaczęło być elementem infrastruktury, redefiniować procesy badawcze i rolę samych badaczy. W moim wystąpieniu pokażę realne wdrożenia AI, które zmieniają nie pojedyncze etapy badania, ale całe procesy: (1) digital twins konsumentów zbudowane na badaniach jakościowych i ilościowych, (2) bazę wiedzy AI integrującą wszystkie badania w organizacji, zapewniającą błyskawiczne wsparcie decyzji biznesowych i realne oszczędności na redundantnych projektach, (3) automatyzacje wspierane przez agentów AI – zapewniające przyspieszenie złożonych procesów bez straty jakości, halucynacji i z pełną transparentnością, (4) badania z pomocą AI na… samych modelach LLM – jako nowym, nieożywionych uczestnikach procesów decyzyjnych konsumentów.

Będzie intensywnie, dynamicznie i praktycznie: realne case studies, konkretne wdrożenia, bolesne błędy, korzyści dla organizacji i kompetencje, które powinni opanować badacze, jeśli chcą pozostać czymś więcej niż operatorami narzędzi AI.